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Learning Prompt

Jimmy Wang 写的免费中文 Prompt Engineering 教程,含 ChatGPT 与 Midjourney 入门

免费中国★★★★☆3.6prompt 教程ChatGPTMidjourney中文文档免费

简介

Learning Prompt 是开发者 Jimmy Wang(thinkingjimmy)维护的开源中文 Prompt Engineering 教程站,提供 ChatGPT 与 Midjourney 的中英双语入门文档。强调教方法而非贴现成 prompt,GitHub 仓库 5,300+ stars。最近一次代码更新停留在 2023 年 9 月,内容偏 GPT-3.5 与早期 Midjourney 时代,但基础概念(zero-shot / few-shot / 引导词 / 温度参数等)仍可作为新手入门参考。

官方域名
learningprompt.wiki
价格模式
免费
成立年份
2023
总部
中国

核心功能

  • ChatGPT 入门到进阶 prompt 技巧 30+ 篇
  • Midjourney 参数语法与关键词组合教程
  • 中英双语版本切换
  • GitHub 开源 markdown 源码
  • AI 101 基础概念解释(LLM / token / 温度 / top_p)

优缺点

优点

  • 完全免费、开源、无注册、无广告,markdown 源码在 GitHub 公开
  • 中文版本完整,对没接触过 LLM 工具的新手友好度高
  • 强调讲清楚为什么这样写 prompt,不是 prompt 模板罗列
  • GitHub 5,300+ stars,社区认可度较高

缺点

  • 仓库自 2023-09 之后未再 push,内容停留在 GPT-3.5 与 Midjourney v5 时代
  • 不覆盖 GPT-4o / Claude 3.5+ / Gemini 2.x 等新模型与 function calling、agent 等新概念
  • 只有教学内容,没有 prompt 库、playground、API 等工具能力

详细介绍

这是什么

Learning Prompt 是一份开源、免费的中文 Prompt Engineering 教程,作者 Jimmy Wang(GitHub 用户名 thinkingjimmy)于 2023 年初 ChatGPT 热潮期间发起,把自己学习 prompt engineering 的笔记整理成系统教程,反向以输出驱动输入。教程托管在 learningprompt.wiki,源码与 markdown 文档在 github.com/thinkingjimmy/Learning-Prompt 仓库公开,截至 2026 年 5 月累积 5,300+ GitHub stars,文档分英文与简体中文两个版本,覆盖 Welcome / AI 101 / ChatGPT / Midjourney / Changelog / About 六个章节。

核心功能

站点本质是 docusaurus 静态文档站,不提供 prompt 商店、API 或会员服务。ChatGPT 章节讲基础概念(什么是 LLM、prompt 结构、temperature / top_p 参数)、常用技巧(拆解任务、引导词、few-shot、思维链)、典型应用场景(写作、翻译、代码、角色扮演)。Midjourney 章节介绍参数语法(--ar / --v / --stylize)、关键词组合、风格参考与迭代方法。所有示例配截图与中文解释,目标读者是没用过 LLM 工具的中文新手。

关键参数(截至 2026-05 公开资料)

  • 内容形式:静态网页 + GitHub 仓库 markdown 双载体
  • 语言:英文 / 简体中文双版本,简体中文为主要受众
  • 价格:完全免费,无注册,无登录,无付费墙
  • GitHub stars:5,318(2026-05-07 拉取数据)
  • 仓库最后一次 push:2023-09-17,已停止更新约 2 年半
  • 作者:Jimmy Wang(thinkingjimmy),独立开发者,Medium 上仍有 prompt engineering 相关英文文章产出
  • 章节数:约 30+ 篇短文档

适合谁

第一次接触 ChatGPT 或 Midjourney、想用中文系统理解 prompt 为什么这样写而不是直接复制别人模板的新手。跨境电商场景下,新员工培训如何用 LLM 写产品描述、社媒文案、客服回复时,这份教程比英文 promptingguide.ai 更易上手。

不适合谁

要查 GPT-4 / GPT-4o / Claude 3.5 / Sonnet 4.x 等新模型的 prompt 实践、function calling、structured output、agentic workflow 的读者。教程内容停留在 2023 年中,覆盖的模型版本与工具生态已与当前差距较大。要找现成 prompt 模板直接套用的人也不该选这里——作者明确说 this is not a collection of prompts。

与主要竞品的区别

DAIR.AI 维护的 Prompt Engineering Guide(promptingguide.ai)覆盖更广、更新更频繁,但中文翻译滞后且内容偏学术。OpenAI Cookbook 与 Anthropic Cookbook 是官方权威来源,全英文、面向开发者、缺新手友好度。Learning Prompt 的差异化在于中文 + 新手 + 解释为什么三点同时具备,但代价是更新频率近乎停滞。

注意事项

仓库 2 年多没 push,内容定格在 GPT-3.5 / GPT-4 早期与 Midjourney v5 时代。读到具体模型限制、价格、功能点时需自行核对最新情况。教程不提供任何收费服务,无所谓购买决策,但作为团队培训材料前要先抽查样章是否仍准确。Discord 频道是否仍活跃官方未明确说明。

常见问题

需要付费或注册账号吗?

不需要。站点完全免费开放,无任何登录入口或付费墙,markdown 源码也在 GitHub 仓库 thinkingjimmy/Learning-Prompt 公开。

中文版本完整吗?

相对完整。简体中文与英文版章节结构一致,覆盖 ChatGPT 与 Midjourney 入门内容,是站点主要面向的语言。

内容多久更新一次?

GitHub 仓库最后一次 push 是 2023-09-17,截至 2026-05 已停止更新约 2 年半。新出的模型与功能不会出现在这份教程里。

跨境电商团队可以用它做新人培训吗?

基础概念部分(什么是 prompt、how few-shot 工作、引导词、temperature 等)仍然适用。但具体到模型选型、API 用法时需要补充更新的官方文档。

它和 promptingguide.ai 有什么区别?

promptingguide.ai 由 DAIR.AI 维护,更新更频繁、覆盖更广(含 RAG、agents、最新模型评估等),但偏学术、英文为主。Learning Prompt 偏中文新手入门、解释为什么。两者定位不同,可互补。

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