AnimeGAN

开源照片转动漫风格 GAN（学术非商用 / 武汉大学 + 湖北工业大学）

免费开源 GAN学术非商用武汉大学 + 湖北工业大学TachibanaYoshino

简介

AnimeGAN 是开源研究项目（不是商业产品 / GitHub 仓库声明仅授权学术 + 非商业用途 / 不允许直接商用）。论文作者陈杰（Jie Chen）+ 刘刚（Gang Liu）+ 陈鑫（Xin Chen）/ 分别隶属武汉大学和湖北工业大学。GitHub 账号 TachibanaYoshino（Asher Chan）。论文 2020 年 Springer 收录（ISICA 2019 会议）。后续版本 v2 / v3。⚠️ animegan.js.org 是第三方 TensorFlow.js 浏览器版 demo / 非项目本身。

官方域名

github.com

价格模式

免费

核心功能

照片 → 动漫风格转换
宫崎骏 / 新海诚 / 今敏三风格
TensorFlow + PyTorch + tfjs
开源 + 免费 + 学术许可

优缺点

优点

✅ **开源 / 免费 / GitHub TachibanaYoshino/AnimeGAN**
✅ 论文作者陈杰 + 刘刚 + 陈鑫（武汉大学 + 湖北工业大学）/ ISICA 2019
三套预训练权重（宫崎骏 + 新海诚 + 今敏）+ TensorFlow + PyTorch
animegan.js.org 浏览器 demo 上传即转

缺点

⚠️ **GitHub 仓库声明仅授权学术 + 非商业用途 / 不允许直接商用**
⚠️ **跨境电商批量生产商品图作商用属于侵权风险**
animegan.js.org 是第三方 demo / 站点稳定性不可控 / 不是企业级 API
商业可替代品：DeepArt / Vance AI Toongineer / Picsart Anime Filter 等

详细介绍

这是什么

**AnimeGAN** 是开源研究项目（GAN 把真实照片 / 视频转成特定动漫风格）/ **不是商业产品** / **GitHub 仓库声明仅授权学术 + 非商业用途 / 不允许直接商用**。

主体

**论文作者：陈杰（Jie Chen）+ 刘刚（Gang Liu）+ 陈鑫（Xin Chen）**
**分别隶属武汉大学和湖北工业大学**
**GitHub 账号：TachibanaYoshino（Asher Chan）**

沿革

**论文 2020 年 Springer 收录**（《AnimeGAN: A Novel Lightweight GAN for Photo Animation》/ **ISICA 2019 会议**）
**GitHub 首发 2019-2020**
**AnimeGANv2（2020-2021）**
**AnimeGANv3（2022+）**

域名说明

⚠️ **animegan.js.org 是第三方 TensorFlow.js 浏览器版 demo / 非项目本身**：

**真正的 AnimeGAN 项目地址：github.com/TachibanaYoshino/AnimeGAN**
animegan.js.org 域名由 js.org 子域计划托管（GitHub Pages 类静态托管）
demo 维护人需查 demo 页脚 / GitHub 仓库 README / **无独立公司主体**

核心功能

基于 GAN 把真实照片 / 视频转成特定动漫风格
**三套预训练权重为主**：宫崎骏 Hayao + 新海诚 Shinkai + 今敏 Paprika
TensorFlow / PyTorch 实现
网页版 animegan.js.org 把模型移植到浏览器端 tfjs / 用户上传图片即可本地推理

当前定价

**免费 + 开源**
**许可：仅限非商业使用**

重要法律提示

⚠️ **跨境电商把它直接拿来批量生产商品图作商用属于侵权风险**。原作者明确声明仅供学术 + 非商业研究使用。

信息来源

github.com/TachibanaYoshino/AnimeGAN
link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-15-5577-0_18（论文 Chen, Liu, Chen 2020）
animegan.js.org/（浏览器 demo）
soranews24.com/2020/08/13/ai-gan-project-from-wuhan-students-turns-photos-or-videos-into-gorgeous-cinematic-anime-visuals/